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根据发表在放射学杂志上的一篇特别报告，临床数据在用于次要目的时应被视为公共产品，例如研究或人工智能算法的开发。

“这意味着，一方面，临床数据应该在汇总后提供给研究人员和开发人员，并删除所有患者标识符，”该研究的主要作者、斯坦福大学医学博士、工商管理硕士 David B. Larson 说。加州斯坦福医学院。“另一方面，所有与此类数据互动的人都应遵守高道德标准，包括保护患者隐私和不出售临床数据。”

人工智能的快速发展紧随电子病历的广泛采用，为医学开辟了令人兴奋的可能性。人工智能有可能简化和改进医学图像的分析，但首先它必须接受来自乳房 X 线照片、CT 扫描和其他影像检查的大量数据的训练。目前基于人工智能的工具的进步的一个局限性是缺乏对共享临床数据的道德框架的广泛共识。

“现在我们可以通过电子方式访问临床数据和数据处理工具，我们可以大大加快我们获得理解和开发新应用程序的能力，从而造福于患者和人群，”拉森博士说。“但关于数据使用道德的悬而未决的问题通常会阻碍这些信息的共享。”

为了帮助回答这些问题，拉尔森博士和他在斯坦福大学的同事开发了一个框架，用于在人工智能应用程序的开发中使用和共享临床数据。

“医疗数据只是记录的观察结果，是为了提供患者护理而获取的，”拉尔森博士说。“当提供这种护理时，这个目的就实现了，所以我们需要找到另一种方式来思考如何将这些记录的观察结果用于其他目的。我们相信患者、提供者组织和算法开发人员都有道德义务来帮助确保这些观察结果用于造福未来的患者，认识到保护患者隐私至关重要。”

作者的框架支持发布去识别化和聚合的临床数据用于研究和开发，只要接收数据的人表明自己的身份并充当道德数据管理员。不需要患者个人同意，患者也不一定能够选择不允许他们的临床数据用于研究或 AI 算法开发——只要他们的隐私受到保护。

“当以这种方式使用时，”文章指出，“临床数据只是查看人类状况基本方面的渠道。它不是数据，而是它们所代表的潜在物理特性、现象和行为，才是最重要的。”主要兴趣。”